近日，工程学院张伟教授团队与吉林省农业科学院大豆研究所张春宝研究员团队合作，刊于中国农业大学学报的论文《基于改进YOLOv7的杂交大豆苗期胚轴颜色检测模型》，入选2024年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”。
该论文为实现田间杂交大豆表型一致性信息化检测，基于自主研发的自走式大豆表型信息采集平台，开展杂交大豆苗期胚轴颜色检测研究。在系统对比主流目标检测模型基础上，提出了在YOLOv7网络中引入CARAFE特征上采样算子、SE注意力机制模块和WIoU位置损失函数的改进模型YOLOv7-CSW，重点研究不同改进模块组合对田间复杂光照与不同视场条件下胚轴颜色检测精度、定位性能及实时性的影响。实现了杂交大豆苗期胚轴颜色的实时、准确检测，为杂交大豆田间表型一致性鉴定机器人研发及高通量种质资源鉴定提供了新的技术路径与方法依据。
图1自走式大豆表型信息采集平台
图2 杂交大豆苗期胚轴颜色检测结果
“领跑者5000（F5000）”是国家科技部主导，中国科学技术信息研究所（ISTIC）负责组织评选，旨在推动中国科技期刊发展，展示中国科技期刊的优秀学术成果，并提升其国际影响力。F5000采用定量分析和同行评议相结合的方式进行评选。评选标准包括：论文发表在中国精品科技期刊，且各学科被引次数排名前1%。每种精品期刊从5年间发表论文中择优选取不超过20篇作为提名论文，再经过遴选成为F5000论文。该奖项不仅在国内获得了广泛认可，还通过与国际重要信息服务机构和国际出版机构合作，将F5000论文集中链接和推送给国际同行，为中国作者融入国际学术共同体提供了高效渠道。
图3 入选证书
论文链接：https://nydx.publish.founderss.cn/thesisDetails#10.11841/j.issn.1007-4333.2024.02.02&lang=zh
（图/文工程学院）
-------------------------------------------------------------------------------
编辑/赵铁丰
校对/孙海宁
审核/姜玉美